در حالی که انواع مختلف نقشه های حرارتی با شدت زیادی در حال رشد هستند و بسیار پراهمیت شده اند. پس دستورالعمل های استفاده از نقشه حرارتی برای درک آسان استفاده از آن ضروری است. در ادامه به بررسی اینکه چه نوع نقشه های حرارتی وجود دارند، چگونه می توان از آنها استفاده کرد و موارد استفاده آنها چیست، خواهیم پرداخت.
نحوه ساخت و طراحی صفحات وب، سبک بصری و طراحی بصری آنها به طور مداوم در حال تغییر است. قبلاً صفحات اصلی سایت، صفحاتی طولانی بودند که می توانستید برای همیشه در آنها پیمایش کنید که اکنون آنها تقریباً از بین رفته اند. آیا سازندگان وب سایت بازخورد کافی از کاربر و داده های نقشه حرارتی وب سایت را دریافت کرده اند تا بتوانند بازده پایین نگه داری این اسکرول را درک کنند؟
نقشه حرارتی چیست؟
هر نقشه حرارتی یا Heat Map یک راه بصری برای ارائه داده های تحقیق شده یا پیش بینی شده مورد علاقه شما است. به این معنی که یک نقشه حرارتی خود شکل دیگری از ارائه داده است، همانطور که نمودارها نوع دیگری برای آن هستند. یک نقشه حرارتی از یک پالت رنگی گرم به سرد برای نشان دادن مقادیر کمی از اطلاعات جمع آوری شده استفاده می کند.
اصطلاح «نقشه حرارتی» اولین بار در اوایل دهه 90، زمانی که طراح نرم افزار Cormac Kinney ابزاری برای نمایش اطلاعات بازار مالی در زمان واقعی به صورت گرافیکی ایجاد کرد، علامت تجاری شد. این ابزار، نشانه های بصری واضحی را در مورد چگالی داده به خواننده ارائه می دهد که باعث صرفه جویی در ساعت های زیادی در تجزیه و تحلیل نمودارهای کاغذی می شود.
با توجه به نقشه های حرارتی وب سایت، نرم افزار لایه هایی را ایجاد می کند که نشان دهنده فرکانس رفتاری کاربران در رنگ های مختلف است که سپس در وب سایت مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.
در اینجا روش دیگری برای توضیح نحوه ایجاد یک نقشه حرارتی وجود دارد. وب سایت به یک حالت شبکه تقسیم می شود و به هر شبکه بسته به مقدار واحد داده، رنگی اختصاص داده می شود.
اما چقدر منابع می توانید برای تجزیه و تحلیل الگوهای رفتار واقعی کاربر صرف کنید؟ چگونه می توانید یک طراحی سایت خاص را ارزیابی کنید؟ و چگونه می توانید ببینید چه چیزی کار می کند و چه چیزی نه؟ اگر باید منتظر باشید تا چندین هزار کاربر از صفحه شما بازدید کنند چقدر سریع می توانید بازده سرمایه (ROI) خود را بفهمید؟ (رفتار مصرف کننده)
استفاده و ترکیب هیت مپ ها مختلف به شما کمک می کند تا صفحه وب را به بهترین شکل ممکن طراحی و ایجاد کنید. پس از مطالعه و اجرای این مقاله، احتمالا شانس بالایی برای بهبود سایتتان داشته باشید!
هدف از نقشه های حرارتی سایت ها
اگر صاحب یک کسب وکار هستید یا برای کسی کار می کنید که صفحه ای را اجرا می کند که در آن به تعامل فعال کاربر نیاز دارد. داده های حاصل از حدس زدن شهودی از نحوه تعامل بازدیدکنندگان با صفحه چیزی نبست که با KPI و علاقه ROI شما مطابقت داشته باشد.
نقشه های حرارتی، شما را از استفاده از روش های آزمون و خطا و استفاده از احساس درونی خود یا مشورت با دیگران در مورد تجربیات و نتایج آنها، که همگی نتیجه غلطی خواهند داشت، رها میسازند.
نقشه های حرارتی مختلف به شما امکان می دهد:
– رفتار واقعی بازدیدکنندگان صفحه وب (کلیک ها، الگوی پیمایش و غیره) را در صفحه خود کشف کنید.
– متوجه شوید که چه قسمت هایی از صفحه برایشان جالب تر است و بازدیدکنندگان ابتدا متوجه چه چیزهایی می شوند.
– ببینید چه چیزی برای یک کاربر در صفحه شما مهم است و چه چیزی نادیده گرفته شده است.
– مشخص کنید که آیا افراد روی دکمه های شما برای اقدام خاص موردنظرتان کلیک می کنند یا خیر.
– حدس بزنید چه چیزی باعث حواس پرتی کاربران می شود.
– ببینید چه زمانی و از کجا افراد صفحه را رها می کنند.
– ایجاد تغییرات مبتنی بر داده در طراحی و ساختار خود؛
– تصمیمات بهینه تجربه کاربری (UX) را بگیرید.
نقشه حرارتی باید مقدار زیادی از داده های تحلیل شده انتخابی شما را مانند کلیک های کاربران وب سایت شما، نقطه نگاه فیزیکی چشم و مدت زمان آن، الگوهای اسکرول و حرکات ماوس نشان دهد.
هنگامی که به درستی سایتتان را بهینه سازی کنید، ترکیب عناصر صفحه و طراحی کلی صفحه این توانایی را دارد که بازدیدکنندگان را متقاعد کند تا عمل مورد نظر شما را در صفحه انجام دهند.
انواع هیت مپ
5 نوع اصلی نقشه حرارتی سایت وجود دارد:
نقشه های حرارتی ردیابی چشم
نقشه های حرارتی توجه تولید شده توسط هوش مصنوعی
نقشه های بر پایه کلیک
نقشه های حرارتی ردیابی ماوس
نقشه های برپایه اسکرول
ردیابی چشم، کلیک کردن، پیمایش و حرکت ماوس واحدهای داده ای هستند که از طریق نحوه بازدید کاربر واقعی در یک صفحه وب مشاهده و تجزیه و تحلیل می شوند.
در همین حال، یک الگوریتم نقشه حرارتی توجه تولید شده توسط هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق است و با شبیه سازی بینایی انسان به اطلاعاتی ما را میرساند. این الگوریتم همچنین فاکتورهای زیادی مانند رنگ طرح، شکل، اندازه، محل قرارگیری و غیره را در نظر می گیرد. در نتیجه، اکنون می تواند دید انسان را با دقت 90-94% تقلید کند.
نقشه های حرارتی ردیابی چشم
ردیابی چشم فرآیندی است برای اندازه گیری موقعیت و حرکت چشم، تعیین اینکه نگاه فرد به کجا هدایت می شود، دفعات نگاه چشم بر روی یک آیتم خاص چقدر است و چشک کجا ثابت می ماند.
شما باید در مورد نقشه های حراری ردیابی منظم چشم چند اصطلاح مرتبط زیر را هم بدانید:
حجم تثبیت چشم یا eye fixation volume: داده های نقشه نشان می دهد که چند بار یک عنصر خاص از صفحه مورد توجه قرار گرفته است.
مدت زمان تثبیت چشم یا eye fixation duration: نقشه نشان می دهد که بازدیدکنندگان چه مدت به یک عنصر خاص در صفحه نگاه کرده اند.
مناطق مورد علاقه یا AOI: این نقشه های حرارتی، مناطقی از گروهی از عناصر را در صفحه وب شما نشان می دهد که نگاه و علاقه اکثر کاربران را به خود جلب کرده است.
به طور معمول، مطالعات ردیابی چشم در آزمایشگاه ها با استفاده از دستگاه های ردیابی ویژه ای انجام می شود که حرکت چشم را به دقت اندازه گیری می کند. مطالعات ردیابی چشم نیز می تواند از طریق وب کم انجام شود و بیشتر بر اساس روش بازتاب اشعه مادون قرمز است. آنچه برای شما اهمیت دارد مدت زمان کلی حرکت چشم است که آنالیز می شود.
جنبه منفی ردیابی چشم بیشتر به عملی بودن آن مربوط می شود، انجام مطالعه هم بسیار گران و زمان بر است. فن آوری های ردیابی چشم باید در محیط های کنترل شده، مجهز و گران قیمت انجام شود، در غیر این صورت، دقت خود را از دست می دهند و سپس باید روزها و هفته ها منتظر بمانید تا داده های تجزیه و تحلیل شده را دریافت کنید.
در اینجا چند تا از بهترین ابزار نرم افزار ردیابی چشم برای نقشه حرارتی آورده شده است:
نقشه های حرارتی توجه تولید شده توسط هوش مصنوعی یا AI-generated attention heatmaps
نقشه حرارتی توجه تولید شده توسط هوش مصنوعی یک نمایش بصری از داده های توجه کاربر است که توسط یک الگوریتم نرم افزاری ایجاد شده است.
با در نظر گرفتن معایب ردیابی منظم چشم و نوآوری های اخیر هوش مصنوعی، یک فناوری جدید که ردیابی چشم را پیش بینی کرده و نتیجه نسبتا خوبی میدهد جایگزین خوبی میتواند باشد
نقشه های حرارتی که توسط هوش مصنوعی تولید می شوند، درست مانند هیت مپ ها ردیابی چشم، نشان می دهند که مردم کدام بخش از مواد بصری را احتمالاً بیشتر و کمتر مشاهده می کنند.
معمولاً بر روی شبیه سازی 5-3 ثانیه اول توجه کاربر در یک وب سایت تمرکز می کند. این فناوری می تواند دقیقاً با دقت 95٪ پیش بینی کند که افراد هنگام درگیر شدن با محتوای ارائه شده به کجا نگاه می کنند.
هیت مپ های تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اساس ردیابی چشم پیش بینی کننده، مزایای زیادی در مقایسه با قابلیت استفاده و مقرون به صرفه بودن روش های سنتی ردیابی چشم دارد.
البته از جنبه های منفی این نوع هیت مپ ها، میتوان به دقت نسبتا پایین اشاره کرد. علاوه بر این، نقشه های حرارتی توجه تولید شده توسط هوش مصنوعی را نمی توان برای پیش بینی توجه در یک محیط سه بعدی استفاده کرد.
به این نکته توجه داشته باشید که نباید کاملاً به این نقشه ها اعتماد کامل کنید اما اگر ترافیک یا بودجه تحقیقاتی کمتری دارید و به نتایج فوری نیاز دارید، بهترین گزینه شما این نوع نقشه ها خواهند بود.
چند ابزار برای تولید این نوع نقشه حرارتی:
Feng-GUI
نقشه های مبتی بر کلیک یا Click maps
نقشه حرارتی مبتنی بر کلیک به شما کمک می کند ببینید آیا بازدیدکنندگان شما روی جایی که می خواهید در صفحات شما کلیک می کنند یا خیر. نقشه کلیک به شما یک مجموعه کلی از مکان هایی که بازدیدکنندگان روی دستگاه های دسک تاپ کلیک می کنند و انگشت خود را روی دستگاه های تلفن همراه می زنند، به شما نشان می دهد (در این مورد، آنها به عنوان نقشه های حرارتی لمسی شناخته می شوند).
از این اطلاعات میتوان برای مثال فهمید که اگر چیزی (تصویر، جمله، به عنوان مثال) وجود دارد که مردم می خواهند روی آن کلیک کنند، اما شما لینکی به آن ندادید، بهترین راه برای انجام این کار این است.
برای این نوع نقشه حرارتی، مقدار زیادی بازدید (حداقل 2000-3000 بازدید از صفحه) برای هر نوع دستگاه برای خواندن دقیق نقشه کلیک توصیه می شود.
به عنوان یک جایگزین، شما همچنین می توانید با گوگل آنالیتیکس ببینید که افراد روی کجا کلیک می کنند.
ابزارهای کمک کننده برای تولید این نوع نقشه حرارتی:
Crazy Egg
Mouseflow
نقشه های حرارتی مبتنی بر ردیابی ماوس
این نوع نقشه حرارتی، مناطقی را نشان می دهد که بازدیدکنندگان ماوس خود را بیش از همه بر روی آنها نگه می دارند. این هیت مپ ها معمولاً به عنوان نقشه های شناور نیز شناخته می شوند.
مشکل اصلی ردیابی حرکت ماوس این است که همیشه نمی توانید مستقیماً حرکات ماوس بازدیدکنندگان را با آنچه که آنها نگاه می کنند مرتبط کنید.
تحقیقات مختلف متناقضی در مورد ارتباط بین حرکت مواس و حرکت چشم وجود دارد.دکتر Anne Aula، محقق ارشد تجربه کاربر در Google داده هایی را ارائه می دهد که نشان می دهد در حدود 90 درصد موارد، ماوس روی نقطه کلیک یا فضای سفید قرار میگیرد. در همان زمان، مردم به خواندن در اطراف صفحه ادامه می دهند و به چیزهای دیگر نگاه می کنند و این نشان دهنده مشکل استفاده از این نوع نقشه حرارتی است. (تفاوت لینک فالو و نوفالو)
نقشه های مبتنی بر اسکرول
نقشه اسکرول یک نمایش بصری از رفتار اسکرول بازدیدکنندگان شما است. درصد عمق اسکرول آن ها را نشان می دهد و به شما این امکان را می دهد تا ببینید بازدیدکنندگان شما چقدر صفحه را پیمایش کرده اند. در نتیجه، نشان می دهد که اکثر کاربران شما در کدام بخش ها وقت می گذرانند.
این کاملاً طبیعی است که هر چه صفحه طولانی تر باشد، افراد کمتری آن را به پایان برسانند. با توجه به این موضوع با یک نقشه حرارتی مبتنی بر اسکرول، به راحتی محتوا را اولویت بندی می کنید و محتوای ضروری را در بالای صفحه قرار می دهید.
نتیجه گیری
اکنون که بسیاری از نکات را در مورد استفاده از نقشه های حرارتی می دانید، شما را تشویق می کنیم تا برای جمع آوری تجربه خود در این زمینه قدم هایی بردارید. به عنوان یک ابزار بصری، نقشه های حرارتی به شما کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده را برای طراحی یا به روز رسانی سایت خود بگیرید. ترکیب کردن هیت مپ ها با هم نیز به شما بسیار کمک خواهد کرد.
مهمترین کار، درک داده هایی است که هر نقشه حرارتی نشان می دهد. مشخص کنید که می خواهید چه کاری را انجام دهید، سپس بفهمید کدام داده های این نقشه ها برای رسیدن شما به آن مناسب تر هستند.
