الگوریتم برت یا Google BERT بزرگترین و هوشمندترین الگوریتم گوگل و معجزه هوش مصنوعی است. یکی از زمینه هایی که در آن به روز رسانی و توسعه بیش از هر چیز دیگری برای گوگل اهمیت دارد، بهبود تجربه کاربر از جستجو در گوگل و ارائه نتایجی است که به جستجوی آنها نزدیکتر باشد.
در همین راستا گوگل در سال های اخیر الگوریتم های مختلفی را طراحی و پیاده سازی کرده است. اما شما می توانید اوج بلوغ آنها را در الگوریتم BERT مشاهده کنید. برت هم اکنون به بلوغ رسیده است و این بلوغ هر روز بیشتر و بیشتر می شود. الگوریتم برت می تواند به طور دقیق ساختار معنایی کلمات را در یک پرس و جو درک کند. این الگوریتم همچنین قادر به درک زبان گفتاری کاربران است.
در این مقاله قصد داریم شما را با الگوریتم برت گوگل که محصول بزرگترین فناوری های هوش مصنوعی گوگل است آشنا کنیم. اگر دوست دارید در مورد این الگوریتم برای بهبود عملکرد سایت خود بیشتر بدانید، ادامه مطلب را بخوانید.
معرفی الگوریتم برت گوگل و نحوه عملکرد آن
اجازه دهید با معرفی الگوریتم برت شروع کنیم. بیل سواسکی (مالک امتیاز الگوریتم های موتور جستجوی گوگل) الگوریتم برت را به شرح زیر توصیف می کند:
“برت روشی برای پردازش زبان محاوره ای و عامیانه انسانی است که می تواند برای متون طولانی استفاده شود. این تکنیک می تواند کارهایی مانند شناخت اجزای عبارات را انجام دهد. شناخت نقش گرامری، سوالات و پاسخ به آنها در فرآیند تحلیل زبان از عملکردهای برت است. برت به گوگل کمک می کند تا زبان عامیانه کاربر را در وب بشناسد و بفهمد.”
الگوریتم BERT می تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا تفاوت های معنایی جزئی و معنای کلمات را بهتر درک کنند و پاسخ های بسیار دقیقی را برای جستجوهای کاربران ارائه دهد. این تغییرات برای بهبود درک زبان کاربران به خصوص برای جستجوهای محاوره ای ایجاد شده است.
این الگوریتم که نامی عجیب و پیچیده نیز دارد. در 21 اکتبر 2019 برای سرچ های انگلیسی پیاده سازی شد. شاید تعجب کنید که برت یعنی چه؟ BERT مخفف برت مخفف نمایش رمزگذار دو طرفه از ترانسفورماتورها است و در بیانی ساده به معنی یک تکنیک مبتنی بر شبکه عصبی برای پردازش زبان محاوره ای است که می تواند برای کمک به گوگل برای درک بهتر معنای کلمات در جستجوهای اینترنتی استفاده شود.
پیاده سازی این الگوریتم گوگل را قادر می سازد تا معنای عبارات محاوره ای جستجو شده توسط کاربران که همان سوال آنها است را درک کند و مرتبط ترین نتایج را نمایش دهد. در واقع الگوریتم برت گوگل با یادگیری و درک عمیق زبان انسان، می تواند منابع را در زبان گفتاری انسان پردازش و درک کند.
الگوریتم برت از چه سیستمی برای شناسایی و پردازش زبان استفاده می کند؟
فرآیند شناخت و پردازش زبان طبیعی در برت توسط شاخه ای از هوش مصنوعی به نام NLP انجام می شود. NLP کامپیوترها را قادر می سازد تا ارتباطات طبیعی و زبان محاوره ای مشترک انسانی را درک کنند. این الگوریتم تمام محتوای مرتبط را بر اساس عبارت جستجوی کاربر بررسی و پردازش می کند، سپس محتوای هرزنامه و غیر مفید را جدا می کند و مرتبط ترین نتایج را در بین مطالب مفید باقی مانده به کاربر نمایش می دهد.
معجزه هوش مصنوعی و درک ساختار پیچیده زبان توسط الگوریتم BERT
نکته دیگری که دانستن آن در مورد الگوریتم برت جالب است، درک جایگاه کلمات در جملات است. این چه مفهومی دارد؟
فرض کنید در نوار جستجوی گوگل عبارت “I want book” را تایپ کرده اید. گوگل به تک تک کلمات این جمله به عنوان واحدهای جداگانه نگاه نمی کند، بلکه معنای هر یک از این کلمات را از طریق ارتباط آنها با یکدیگر درک می کند. در این مثال اگر یک حرف اضافی مانند یک به جمله اضافه کنیم و آن را به “I want a book” تغییر دهیم، معنی جمله نیز با توجه به نتایجی که گوگل به شما نشان می دهد تغییر می کند.
در واقع قبل از راه اندازی گوگل برت، گوگل متوجه تفاوت پسوندها در عبارات نمی شد و می توان گفت تقریباً نتایج یکسان را نشان می داد. اما پس از آپدیت برت، گوگل به طور کامل قادر به درک تفاوت معنایی ناشی از وجود حروف اضافی است و با جستجوی هر عبارت، نتایج مربوط به همان عبارت را نمایش می دهد. اگر دانستن در مورد سایر الگوریتم های گوگل که بر پایه هوش مصنوعی هستند مانند الگوریتم مام گوگل و الگوریتم رنک برین برایتان جالب است، مقاله های آن ها را در سایتمان مطالعه کنید.
روش های بهینه سازی سایت برای الگوریتم برت
از آنجایی که سئو فرآیند بهینه سازی یک سایت و محتوای آن برای موتورهای جستجو است، بنابراین هر تغییری که موتورهای جستجو در الگوریتم های خود ایجاد کنند، روند سئو را تغییر می دهد! اگر در مورد گوگل صحبت می کنیم، باید به این نکته اشاره کنیم که این چیزی نیست که بتوانید «بهینه سازی برای Google BERT» را در نظر نگیرید، می توانید در استراتژی سئوی خود، به خصوص سئو محتوا، تغییراتی ایجاد کنید؛ شامل:
1- مراقب باشید از کلمات کلیدی زیاد استفاده نکنید
تکرار کلمات کلیدی در این الگوریتم مهم نیست، زیرا گوگل تک تک کلمه های یک جمله را درک می کند بنابراین، نیازی به استفاده از کلمات کلیدی با چگالی بالا ندارید و حتی اگر از کلمات کلیدی استفاده نکرده باشید، ممکن است در آن کلمه مخصوص رتبه بندی شوید. زیرا گوگل می داند محتوای شما در مورد چیست و به چه سوالاتی پاسخ می دهید. خواندن مقاله کیورد استافینگ چیست و 4 تکنیک جلوگیری از آن برای فهم بیشتر این موضوع به شما توصیه می شود.
2- از کلمات کلیدی Long-Tail و سوالات متداول استفاده کنید
از کلمات و عبارات به اصطلاح طولانی و سوالات کاربر استفاده کنید. این ممکن است چیز جدیدی به نظر نیاید، اما به روزرسانی BERT این پرسش ها را مهم تر کرده است. گوگل دوست دارد شما به طور مستقیم به سوالات کاربران پاسخ دهید. از آنجایی که اکثر سوالات عامیانه به صورت جملات طولانی و پرس و جو جستجو می شوند، استفاده از این روش می تواند برای شما مفید باشد.
3- برای کاربر محتوا تولید کنید
چیزی که باید در استراتژی محتوای خود به دقت پیاده سازی کنید این است که به سوالات کاربران پاسخ کامل و واضح بدهید. شما باید بهترین و کامل ترین پاسخ را به کاربران بدهید. به طوری که کاربر با مطالعه مطالب وبلاگ یا مقاله یا محصول شما پاسخ سوال خود را دریافت کند. البته بستگی به نوع موضوع هم دارد. به عنوان مثال، وقتی «همه چیز درباره الگوریتم های Google» را جستجو می کنید، هرچه محتوا طولانی تر باشد، بهتر است و گوگل آن را تشخیص می دهد.
الگوریتم برت و پیاده سازی آن روی زبان فارسی
الگوریتم برت بر روی حدود 100 زبان زنده دنیا پیاده سازی شده است که زبان فارسی یکی از آنها است. پیشنهاد می کنیم اگر به نحوه عملکرد الگوریتم برت و موضوعات مرتبط با NLP و هوش مصنوعی گوگل علاقه مند هستید، حتما درمورد الگوریتم های گوگل برای سئو تا 2023 + الگوریتم گوگل چیست را مطالعه کنید.
الگوریتم برت با وجود اینکه روی زبان فارسی پیاده سازی شده است ولی این نکته را باید بدانید که تا مه 2022 این الگوریتم هنوز به طور کامل روی زبان فارسی پیاده سازی نشده است، اما به همین میزانی که ایجاد شده است توانسته تغییرات بزرگی در نتایج سرچ کاربران ایجاد نماید. به نظر شما پس از فعال سازی کامل برت برای زبان فارسی چه روش های دیگری می تواند به بهینه سازی سایت سئو کمک کند؟
سوالات متداول الگوریتم گوگل برت
الگوریتم برت چیست؟
الگوریتم برت مبتنی بر هوش مصنوعی است و از سایر الگوریتم های گوگل پیشرفته تر است. این الگوریتم می تواند زبان ما را دقیقاً به همان صورتی که ما از آن استفاده می کنیم، درک و تحلیل کند.
آیا الگوریتم برت گوگل مشابه الگوریتم Rank Brain است؟
الگوریتم برت و الگوریتم Rankbrain هر دو مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، اما در واقع به هم مرتبط نیستند. در بهترین حالت می توان گفت که این دو الگوریتم مکمل یکدیگر هستند.
تفاوت الگوریتم برت با سایر الگوریتم های گوگل چیست؟
مهم ترین تفاوت این الگوریتم با سایر الگوریتم های گوگل مربوط به درک بهتر زبان گفتاری و مکالمه انسانی در عبارات جستجو شده توسط کاربران است. گوگل با کمک این الگوریتم حتی می تواند حروف اضافه و کلمات چند معنایی را درک کند.
چگونه الگوریتم برت قادر به درک زبان گفتاری است؟
این الگوریتم که یکی از دستاوردهای شگفت انگیز گوگل است، می تواند با کمک هوش مصنوعی ساختارهای زبان را عمیقاً درک کند. شاید چیزی شبیه انسان.
در پایان
همانطور که این مقاله ذکر شد، الگوریتم برت جدیدترین و شگفت انگیزترین دستاورد گوگل در بهینه سازی موتورهای جستجو است که می تواند زبان انسان و همچنین مغز انسان را درک کند، اما مطمئناً آخرین نوآوری گوگل نیست و هنوز هم دارای چالش هایی است. باید دید چالش های bert یا طراحی الگوریتم های جدیدتر در چند آپدیت بعدی حل می شود. این الگوریتم تا کنون توانسته تاثیرات بزرگی بر حوزه هوش مصنوعی و نتایج دریافتی کاربران از گوگل بگذارد.
